เมื่อวันที่ 8 กุมภาพันธ์ Dongfeng Motor ประกาศว่าบริษัทประสบความสำเร็จในการบูรณาการโมเดลภาษาขนาดใหญ่ DeepSeek อย่างเต็มรูปแบบ แบรนด์อิสระ เช่น M-Hero, eπ, Aeolus และ Nano จะรวมและปรับใช้เทคโนโลยีในยานพาหนะของตนเร็วๆ นี้
ในหมู่พวกเขา ห้องนักบินอัจฉริยะของตงเฟิง เอ็ม-ฮีโร่ 917ได้รวมโมเดล DeepSeek-R1 ไว้แล้ว โดยคาดว่าจะมีการอัปเดตแบบ over-the-air (OTA) ในเดือนเมษายน 2025
ด้วยการกลั่นแบบจำลองที่กำหนดเองอย่างต่อเนื่องและการฝึกอบรม AI เจ้าของ M-Hero จะได้สัมผัสกับห้องนักบินอัจฉริยะที่ได้รับการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญ โดยมี:
การจดจำเสียงที่รวดเร็วยิ่งขึ้น: ความเร็วในการตอบสนองดีขึ้นจากวินาทีเป็นมิลลิวินาที
ปฏิสัมพันธ์ที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น: ปรับปรุงความเข้าใจด้านความหมายและการตอบสนองแบบมนุษย์-
ขยาย-ไลบรารีคำสั่งเสียงบนท้องถนน: คำสั่งเฉพาะสถานการณ์-ที่ใช้งานง่ายยิ่งขึ้นสำหรับการขับขี่แบบออฟโรด
อิทธิพลที่เพิ่มขึ้นของ DeepSeek ในอุตสาหกรรมยานยนต์
การเพิ่มขึ้นของ DeepSeek กำลังเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ด้านเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาคยานยนต์
เมื่อวันที่ 7 กุมภาพันธ์โว้ย ออโต้ประกาศบูรณาการ DeepSeek เข้ากับยานพาหนะของตนอย่างลึกซึ้ง ที่โวยาห์ จือยินจะกลายเป็นโมเดลที่ผลิตจำนวนมาก-รุ่นแรกในอุตสาหกรรมยานยนต์ที่รวม DeepSeek เข้ากับใหม่ Voyah Dreamerอีกทั้งยังมีการบูรณาการ
ก่อนหน้านี้ ห้องนักบินอัจฉริยะของ Voyah ได้ทำการบูรณาการและใช้งานชุดโมเดลเต็มรูปแบบของ DeepSeek เรียบร้อยแล้ว ที่ผู้ช่วย Voyah AIจะบูรณาการเข้ากับโมเดล DeepSeek-R1 ในระบบคลาวด์อย่างต่อเนื่อง ทำให้สามารถโต้ตอบได้แม่นยำ ชาญฉลาด และยืดหยุ่นมากขึ้นผ่านการปรับปรุงการควบคุมด้วยเสียงและการแนะนำฉาก-.
นอกจากนี้ระบบยานพาหนะโวยาห์จือยินจะยังคงปรับปรุงโมเดล DeepSeek-R1 ต่อไปผ่านการบูรณาการและการกลั่นบนระบบคลาวด์- ด้วยการใช้ประโยชน์จาก DeepSeek นั้น Voyah ไม่เพียงแต่มุ่งหวังที่จะเพิ่มประสิทธิภาพ-ประสบการณ์ AI ในรถยนต์และเร่งให้เกิดการทำซ้ำทางเทคโนโลยี แต่ยังลดต้นทุนการพัฒนาและการดำเนินงานของห้องนักบินอัจฉริยะอีกด้วย
Geely เข้าร่วมการแข่งขัน DeepSeek Race ด้วย
เมื่อวันที่ 6 กุมภาพันธ์กีลี่ ออโต้ประกาศว่าโมเดล AI ที่พัฒนาขึ้นเอง-ได้รวมเข้ากับ DeepSeek อย่างลึกซึ้งแล้ว ตามข้อมูลอย่างเป็นทางการดังต่อไปนี้การบูรณาการ DeepSeek-R1,จีลี่จะสมัครการฝึกอบรมการกลั่นถึงมันXingrui Vehicle Control Function รุ่น Callและบน-โมเดลเชิงโต้ตอบ AI ของอุปกรณ์โดยใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของทั้งสองฝ่ายเพื่อเร่งการนำ AI มาใช้ในยานพาหนะอัจฉริยะ
ข้อมูลเชิงลึกของอุตสาหกรรม: อนาคตของการแข่งขันการขับขี่อัจฉริยะ
จากพัฒนาการล่าสุดนี้ทำให้เห็นได้อย่างชัดเจนว่าประสบการณ์ผู้ใช้ ความเร็วในการทำซ้ำ และความคุ้มค่าจะเป็นปัจจัยสำคัญในการแข่งขันขับขี่อัจฉริยะในปี 2568 แก่นแท้ของปัจจัยเหล่านี้อยู่ข้อมูล อัลกอริธึม และความสามารถในการคำนวณ.
อย่างไรก็ตาม การใช้งาน DeepSeek โดยตรงสำหรับการขับขี่แบบอัตโนมัติยังคงไม่น่าเป็นไปได้ในอนาคตอันใกล้นี้ ที่ความแตกต่างที่สำคัญในแหล่งข้อมูลและสถานการณ์การใช้งานนำเสนอความท้าทายที่สำคัญ นอกจากนี้ปัญหาความมั่นคงการใช้งานในปัจจุบันของ DeepSeek ยังจำกัดความเป็นไปได้ในการบูรณาการเข้ากับระบบการขับขี่อัตโนมัติโดยตรงอีกด้วย
